Top 10 Kỹ Năng Được Săn Đón Trong Tương Lai, Kỹ Năng Thứ 7 Mang Lại Thu Nhập Hàng Tỷ Mỗi Năm

Trong cuộc đua tìm kiếm cơ hội việc làm, những kỹ năng hot như AI, dữ liệu lớn hay tư duy phản biện chính là “vé thông hành” giúp bạn nắm bắt những vị trí hấp dẫn. Theo báo cáo mới nhất của WEF, nhu cầu về các kỹ năng này đang tăng vọt, cho thấy việc trang bị cho bản thân những kỹ năng này là một quyết định thông minh.

Dự báo từ nay đến năm 2027, 44% kỹ năng cốt lõi của lực lượng lao động sẽ bị thay đổi  yêu cầu người lao động và nhà tuyển dụng phải chủ động cập nhật các kỹ năng phù hợp. Trong đó, tư duy phân tích được dự báo là một trong những nhóm kỹ năng quan trọng nhất, với mức tăng trưởng 72% trong vòng 5 năm tới. Lý do là các nhiệm vụ như lập luận và ra quyết định vẫn là những công việc ít bị tự động hóa nhất trong môi trường làm việc hiện nay.

Bên cạnh đó, nhu cầu về tư duy sáng tạo cũng được dự báo sẽ tăng nhanh hơn với mức tăng trưởng lên đến 73% trong cùng giai đoạn. Các kỹ năng công nghệ, khả năng học hỏi suốt đời, tính linh hoạt, khả năng phục hồi, động lực cá nhân và tự nhận thức cũng đang trở thành những yếu tố không thể thiếu, giúp người lao động thích nghi và phát triển trong môi trường thay đổi liên tục.

Mặc dù không có kỹ năng nào hoàn toàn suy giảm, một số kỹ năng truyền thống như đọc, viết và toán học, cũng như các kỹ năng thủ công, đang dần mất đi tầm quan trọng trong các ngành công nghiệp hiện đại. Để theo kịp xu hướng này, đào tạo lại và nâng cao kỹ năng trở thành ưu tiên hàng đầu. Theo báo cáo, 60% người lao động sẽ cần được đào tạo lại trước năm 2027, nhưng hiện nay chỉ có một nửa trong số họ có cơ hội tiếp cận đầy đủ các chương trình đào tạo. Đầu tư vào đào tạo đang trở thành xu hướng tất yếu khi 82% doanh nghiệp đã có kế hoạch thực hiện.

Các lĩnh vực AI và dữ liệu lớn dự báo sẽ có nhu cầu tăng trưởng mạnh mẽ, với mức tăng trưởng 60% vào năm 2027. Theo Báo cáo Nguồn Nhân lực của World Economic Forum, lĩnh vực dữ liệu và AI nằm trong top 10 lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng cao nhất toàn cầu. Phân tích dữ liệu, đặc biệt, đang chứng kiến một nhu cầu gia tăng không chỉ ở các quốc gia phát triển như Hoa Kỳ hay Anh mà còn ở các thị trường mới nổi, với tổng số vị trí việc làm liên quan tới phân tích dữ liệu tại Ấn Độ và Brazil tăng lần lượt 45% và 50% trong hai năm qua.

Theo thống kê của Glassdoor, mức lương trung bình hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu ở Mỹ là khoảng 110 nghìn USD, trong khi đó tại Châu Âu, con số này là khoảng 65 nghìn Euro. Đối với những vị trí làm việc từ xa, mức lương có thể lên tới 150 nghìn USD mỗi năm, tương đương với 3,8 tỷ đồng.

Trong bối cảnh này, các chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu sẽ đóng vai trò then chốt trong việc đáp ứng nhu cầu nhân lực của thị trường lao động. Khi các doanh nghiệp ngày càng tìm kiếm các chuyên gia có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu, việc trang bị kiến thức và kỹ năng trong khoa học dữ liệu sẽ giúp người lao động không chỉ theo kịp xu hướng mà còn vươn lên dẫn đầu trong thế giới công nghệ đang thay đổi nhanh chóng.