Cuộc Thi: Vietnam Datathon X DataStorm 2025–2026

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, bài toán lớn nhất của mọi tổ chức không còn là “có bao nhiêu dữ liệu”, mà là làm thế nào khai thác – phân tích – chuyển hóa dữ liệu thành những giải pháp đột phá tạo lợi thế cạnh tranh và định hình tương lai.

Nắm bắt xu hướng đó, Vietnam Datathon – sau thành công vang dội của mùa giải 2023 – đã khẳng định vị thế là một trong những sự kiện học thuật hàng đầu về Khoa học Dữ liệu tại Việt Nam. Cuộc thi thu hút hàng trăm đội thi và nhận được sự đồng hành của nhiều doanh nghiệp, giảng viên và chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.

Tiếp nối tinh thần “ươm mầm tài năng”, Saigon Business School (SBS) vinh dự trở thành đơn vị đồng tổ chức Vietnam Datathon – DataStorm mùa 2025–2026. Đây không chỉ là một sân chơi công nghệ quy mô lớn, mà còn là dấu mốc quan trọng trong chiến lược của SBS nhằm mang đến cho sinh viên cơ hội rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu thực chiến, phát triển tư duy sáng tạo và kết nối trực tiếp với mạng lưới doanh nghiệp tiên phong.

MỤC TIÊU CHƯƠNG TRÌNH

Tạo môi trường rèn luyện toàn diện cho sinh viên SBS

Cuộc thi không chỉ là sân chơi về Khoa học Dữ liệu mà còn là nơi để sinh viên SBS thử sức với những bài toán thực tiễn, qua đó rèn luyện tư duy phân tích, tư duy phản biện và khả năng áp dụng công nghệ dữ liệu vào các tình huống kinh doanh, quản lý và đời sống xã hội.

Khuyến khích sinh viên SBS trở thành những nhà đổi mới sáng tạo

Thông qua quá trình khai thác dữ liệu và xây dựng sản phẩm, sinh viên SBS có cơ hội phát triển những ý tưởng độc đáo, có tính ứng dụng cao, góp phần khẳng định năng lực cạnh tranh và tinh thần tiên phong trong cộng đồng học thuật.

Kết nối sinh viên SBS với chuyên gia và doanh nghiệp

Cuộc thi là cầu nối quan trọng giúp sinh viên SBS tiếp cận trực tiếp với đội ngũ giảng viên, chuyên gia hàng đầu và các doanh nghiệp trong lĩnh vực Data Science & AI. Đây là cơ hội quý giá để sinh viên học hỏi kinh nghiệm thực tiễn, mở rộng mối quan hệ nghề nghiệp và chuẩn bị hành trang vững chắc cho tương lai.

Nâng cao năng lực cạnh tranh của sinh viên SBS trên thị trường lao động

Cuộc thi giúp sinh viên hình thành bộ kỹ năng toàn diện – từ phân tích dữ liệu, lập trình, trực quan hóa đến storytelling dữ liệu và trình bày giải pháp. Đây là những năng lực cốt lõi mà doanh nghiệp đang tìm kiếm, giúp sinh viên SBS tự tin cạnh tranh trong môi trường nghề nghiệp đang thay đổi nhanh chóng dưới tác động của chuyển đổi số.

Định vị SBS như trung tâm đổi mới sáng tạo về Khoa học Dữ liệu

Thông qua việc tổ chức và tham gia cuộc thi, SBS khẳng định vai trò tiên phong trong việc thúc đẩy ứng dụng Data Science & AI vào giáo dục và đời sống. Đây là bước đi chiến lược góp phần xây dựng hệ sinh thái học thuật – công nghệ – doanh nghiệp, nơi sinh viên vừa học, vừa làm, vừa tạo ra những giải pháp mang giá trị thực tiễn.

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA 

Sinh viên toàn SBS, thuộc các bộ môn Khoa học Dữ liệu, Quản trị Kinh doanh, Công nghệ Thông tin và Tiếng Anh học thuật là đối tượng được khuyến khích tham gia cuộc thi. Đây là cơ hội để sinh viên SBS khẳng định năng lực, rèn luyện kỹ năng, và quảng bá hình ảnh nhà trường.

Ngoài ra, cuộc thi cũng mở rộng cho sinh viên các trường đại học, cao đẳng trong và ngoài nước, tạo môi trường giao lưu, học hỏi và cạnh tranh công bằng.

Quy định: Mỗi đội dự thi có từ 03 – 05 thành viên, được lựa chọn đăng ký ở bảng Tiếng Việt hoặc bảng Tiếng Anh, nhằm đảm bảo phù hợp với trình độ và thế mạnh của từng đội.

THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM TỔ CHỨC CUỘC THI

CHỦ ĐỀ DỰ THI

Chủ đề 1: Dự báo nhu cầu/khối lượng trong lĩnh vực mua bán (Sales Demand Forecasting)

Chủ đề này khai thác sức mạnh dữ liệu bán hàng để dự báo xu hướng tiêu dùng, đặc biệt trong ngành bán lẻ – nơi tốc độ thay đổi hành vi khách hàng ngày càng nhanh chóng. Sinh viên sẽ được thử thách với việc xây dựng những mô hình dự báo chính xác, từ đó mang lại những ứng dụng đột phá:

• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Giúp doanh nghiệp vận hành trơn tru, tránh “nút thắt cổ chai” trong sản xuất và phân phối.
• Quản lý tồn kho thông minh: Giảm chi phí lưu kho, đồng thời đảm bảo hàng hóa luôn sẵn sàng đúng nhu cầu thị trường.
• Giảm thiểu rủi ro thiếu/thừa hàng: Tăng lợi nhuận, hạn chế lãng phí, đặc biệt trong các mặt hàng dễ hỏng như thực phẩm tươi sống.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Tạo sự hài lòng nhờ “luôn có sản phẩm khách cần” đúng thời điểm.

Ứng dụng thực tế: từ siêu thị thông minh, thương mại điện tử, cho đến quản trị logistics toàn cầu – tất cả đều đang cần các giải pháp dự báo dữ liệu. Đây là cơ hội để sinh viên SBS chứng minh năng lực tạo ra các sản phẩm AI có giá trị thương mại thực sự.

Chủ đề 2: Phân tích hành vi ảnh thể thao (Sports Behavior Analytics)

Sinh viên sẽ được giao nhiệm vụ phát triển các mô hình có khả năng:

• Nhận diện tư thế và phân loại động tác: Xác định đâu là cú đánh “chuẩn kỹ thuật” và đâu là cú đánh sai.
• Đánh giá hiệu suất vận động viên: Chấm điểm cú đánh dựa trên dữ liệu hình ảnh/video.
• Đưa ra gợi ý cải thiện kỹ thuật: Xây dựng hệ thống “huấn luyện ảo” hỗ trợ vận động viên và huấn luyện viên.

Ứng dụng thực tế:

• Phát triển ứng dụng hỗ trợ huấn luyện cá nhân cho các vận động viên golf.
• Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu thể thao có thể mở rộng sang bóng rổ, bóng đá, tennis.
• Ứng dụng trong thể thao giải trí và e-sport, tạo ra các trải nghiệm “tập luyện thông minh” cho cộng đồng.

Đây là cơ hội để sinh viên SBS không chỉ nghiên cứu dữ liệu, mà còn tạo ra các sản phẩm AI ứng dụng trong đời sống và thể thao, góp phần đưa công nghệ đến gần hơn với từng cá nhân.

 ĐƠN VỊ CỐ VẤN VÀ ĐỒNG TỔ CHỨC

Để đảm bảo tính học thuật, tính ứng dụng và uy tín của cuộc thi, Vietnam Datathon X Datastorm 2025 – 2026 nhận được sự đồng hành và bảo trợ chuyên môn từ nhiều đơn vị.

Đơn vị đồng tổ chức:

• Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Tôn Đức Thắng
• Saigon Business School (SBS)
• Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Sư Phạm TP. HCM
• Công ty Kyanon Digital

Đơn vị cố vấn:

• PGS. TS. Lê Anh Cường – Khoa CNTT, Trường ĐH Tôn Đức Thắng
• Thầy Lê Hoàng Việt Tuấn – Trưởng ngành Khoa học Dữ liệu, SBS
• TS. Nguyễn Viết Hưng – Khoa CNTT, Trường ĐH Sư phạm TP.HCM
• TS. Huỳnh Lê Tấn Tài – Giám đốc điều hành, Kyanon Digital
• TS. Nguyễn Hồng Bửu Long – Khoa CNTT, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội
• PGS. TS. Hoàng Văn Dũng – Khoa CNTT, Trường ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật
• Thầy Phạm Thi Vương – Trường Đại học Sài Gòn
• ThS. Vũ Đình Hồng – Khoa CNTT, Trường ĐH Tôn Đức Thắng
• ThS. Dzoãn Xuân Thanh – Khoa CNTT, Trường ĐH Tôn Đức Thắng

Vietnam Datathon X Datastorm 2025 – 2026  hứa hẹn sẽ là hành trình bứt phá, nơi những ý tưởng táo bạo được hiện thực hóa bằng sức mạnh dữ liệu và công nghệ.

Saigon Business School (SBS) tin rằng sân chơi này sẽ tiếp tục mở ra những cơ hội mới, nuôi dưỡng những tài năng trẻ và truyền cảm hứng mạnh mẽ cho cộng đồng sinh viên đam mê Khoa học Dữ liệu trên cả nước. Chúng tôi trân trọng chúc các đội thi sẽ bước vào mùa giải năm nay với sự tự tin, tinh thần học hỏi và khát vọng sáng tạo không giới hạn.

Hãy cùng theo dõi hành trình của Vietnam Datathon 2025 – 2026 và đồng hành cổ vũ cho những đội thi xuất sắc nhất. Mọi cập nhật mới nhất về cuộc thi sẽ được liên tục đăng tải trên các kênh truyền thông chính thức của SBS.

Tài liệu quan trọng & Thông tin liên hệ Ban Tổ Chức:
📖 Hướng dẫn cuộc thi: Link
📧 Liên hệ hỗ trợ: dungcamquang@tdtu.edu.vn / sy.le@sbsedu.vn